Jupyter Notebook中Matplotlib左侧空白截断问题求助

使用ax.set_position()偏移子图时，预期实现子图右移并保留原位置左侧空白：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

Z = np.random.rand(6, 30) 

fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2) 

ax.pcolor(Z) 
ax1.pcolor(Z) 

chartBox = ax.get_position() 
ax.set_position([chartBox.x0 + chartBox.width / 2,
                chartBox.y0, 
                chartBox.width, 
                chartBox.height]) 

ax.set_title("Original Window") 
ax1.set_title("Modified Window")

plt.show()

但在Jupyter Notebook（VSCode、Colab环境均测试）中左侧空白被截断，仅在本地.py脚本中显示正常；将plt.show()替换为plt.savefig()时，Notebook中也能正常显示左侧空白。

原需求为实现2×2多图布局，当存在奇数配对时，让单个图居中并关闭对应位置的空图，尝试用subplots(1,2)结合ax.set_position()偏移未成功。

测试环境：Python 3.12，VSCode中jupyterlab4.1.6，matplotlib3.8.4

Jupyter Notebook默认使用的inline matplotlib后端会自动执行画布裁剪，将识别为“空白”的区域裁切掉以优化显示；而本地脚本使用的GUI后端（如TkAgg、Qt5Agg）不会自动裁剪画布。plt.savefig()默认保留完整画布范围，因此不受该问题影响。

1. 关闭自动裁剪，保留完整画布 #

在plt.show()前添加代码，禁用tight_layout的自动调整，或手动指定画布范围：

# 禁用自动tight_layout，保留原始画布空间
fig.set_tight_layout(False)
# 也可手动调整子图间距，主动预留空白
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)

plt.show()

2. 手动布局实现居中需求（适配2×2多图场景） #

针对原需求的2×2多图奇数配对场景，直接隐藏空图并调整目标子图位置到居中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Z = np.random.rand(6, 30)

# 创建2×2子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
# 禁用自动tight_layout，避免位置被覆盖
fig.set_tight_layout(False)

# 处理每行子图：隐藏右侧空图，将左侧图居中
for row in range(2):
    # 关闭右侧空图
    axs[row, 1].axis('off')
    # 获取左侧子图的原始位置参数
    pos = axs[row, 0].get_position()
    # 计算居中的x坐标：(画布总宽度 - 子图宽度)/2
    new_x0 = (1 - pos.width) / 2
    # 设置新位置
    axs[row, 0].set_position([new_x0, pos.y0, pos.width, pos.height])

# 绘制内容
axs[0, 0].pcolor(Z)
axs[1, 0].pcolor(Z)

plt.show()

3. 切换Notebook的matplotlib后端 #

在Notebook开头切换到非inline后端，行为与本地脚本一致：

# 切换为交互式notebook后端，不自动裁剪
%matplotlib notebook
# 或切换为Qt5后端（需环境支持）
%matplotlib qt5

切换后运行代码，画布不会自动裁剪，偏移后的左侧空白将正常显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sheed