如何获取线程组中采样器完整迭代的统计数据？

可行，你可以通过以下两种方式实现：

方法一：事务控制器+样本过滤 #

• 将Sampler1到Sampler9全部放入事务控制器中，勾选「Generate parent sample」选项。此时事务控制器会生成一个父样本，只有当所有子采样器都完成执行时，这个父样本才会对应一次完整迭代。
• 运行测试后，先确认事务控制器的样本数为110，随后在聚合报告中通过「Filter」功能仅保留该事务控制器下的子采样器数据；或者导出所有样本到CSV文件，通过筛选父样本ID匹配的记录，提取出仅属于完整迭代的各采样器数据。

方法二：变量标记+样本过滤 #

1. 在JMeter的user.properties配置文件中添加：sample_variables=complete_iteration，重启JMeter使配置生效。该配置会让每个采样器样本都携带complete_iteration自定义变量。
2. 在Sampler9末尾添加BeanShell后置处理器，输入代码：vars.put("complete_iteration", "true");，标记当前线程的本次迭代为完整执行。
3. 运行测试后，所有属于完整迭代的采样器样本，其complete_iteration变量值都会是true（线程内变量共享）。
4. 导出样本数据到CSV，通过筛选complete_iteration=true的记录，即可得到110次完整迭代的各采样器统计数据；也可使用JMeter的「Filter Results Tool」插件，根据该变量值过滤样本后生成聚合报告。

如果仅需要完整迭代的整体统计，直接查看事务控制器的聚合报告即可，它会汇总所有完整迭代的总耗时等数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user10931326