C++多线程解析大格式文本文件的性能优化可行性咨询

我需要解析大小≥100MB的特定格式大文本文件，提取预设token供后续API处理。文件格式示例如下：

=======DB VERSION 2.0=======
$BLOCK$ block1_name
    $TREE$ tree1_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $END_TREE$
    $SUB_BLOCK$ sub1_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $SUB_BLOCK$
$BLOCK_END$
$BLOCK$ block3_name
    $TREE$ tree1_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $END_TREE$
    $TREE$ tree2_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $END_TREE$
    $SUB_BLOCK$ sub1_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $SUB_BLOCK$
$BLOCK_END$
$BLOCK$ block2_name
    $TREE$ tree1_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $END_TREE$
    $TREE$ tree2_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $END_TREE$
    $SUB_BLOCK$ sub1_name
        /** Info dump related to a data structure **/
    $SUB_BLOCK$
$BLOCK_END$

文件内包含多个信息块，且API要求单个块必须在单线程内完整处理，因此无法拆分文件。当前使用getline函数解析速度极慢，尝试过mio内存映射文件但无法将块保留为完整chunk，想咨询是否可通过多线程分别处理每个块来提升性能。

现有类似代码如下：

void parseFile(){
    ifstream file("file.db");
    string line;
    while(getline(file, line)) {
        Utility::cleanString(line); // Removes trailing spaces
        if (line == BLOCK_START){
            openContext(line);
        }
        else if (line == BLOCK_END){
            closeContext(line);
        }
        else if (line == TREE_START){
            processTree(line);
        }
        else if (line == SUB_BLOCK){
            processSubBlock(line);
        }
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tejas Sharma