如何提升HALCON中NCC模板匹配的精度与检测可靠性？

使用HALCON的NCC模板匹配功能时，无法在搜索图像中准确定位模板。尝试过多种预处理技术和感兴趣区域（ROIs），但始终存在精度问题，有时甚至完全无法检测到模板。相关图像及代码如下：

相关图像 #

• 搜索图像：
  
• 匹配结果图像：
  

模板图像生成代码 #

gen_rectangle1 (ROI, 651.344, 888.522, 730.939, 931.704)
reduce_domain(image, ROI, templimage)

匹配实现代码 #

impath := '/path/to/search_image.bmp'

read_image(image, impath)
rgb1_to_gray(image, image)
gen_rectangle1 (ROI, 545.35, 739.29, 612.312, 776.902)
reduce_domain(image, ROI, templimage)

* create model
create_ncc_model (templimage, 'auto', rad(0), rad(359), 'auto', 'use_polarity', NCCModelID)

* find model
find_ncc_model(image, NCCModelID, rad(0), rad(359), 0.68, 0, 0.8, 'true', 0, Row, Column, Angle, Score)
dev_clear_window()
dev_display(image)
dev_display_ncc_matching_results(NCCModelID, 'red', Row, Column, Angle, 0)

恳请各位提供在此场景下提升NCC模板匹配精度与可靠性的策略，是否有特定的预处理方法或HALCON设置可帮助持续正确识别模板？感谢您的见解与建议！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ershat