Python中使用exec()传入DataFrame报错的解决方法咨询

你遇到的问题根源在于：用f-string拼接字典args时，字典中的DataFrame对象会被转换成它的打印字符串（多行表格格式），直接拼入exec执行的代码后，会破坏Python语法结构，导致SyntaxError。

比如你的args如果是{'df': pd.DataFrame({'col': [1,2]})}，f"{args}"会输出类似{'df': col\n0 1\n1 2}，拼到函数调用里就变成了非法的Python代码。

方案1：直接调用函数（推荐，避免exec） #

完全不需要用exec，通过函数名字符串获取函数对象后，直接解包参数调用：

import pandas as pd

# 示例函数与参数
def process_df(df, threshold):
    return df[df['col'] > threshold]

func_name = "process_df"
args = {'df': pd.DataFrame({'col': [1,2,3]}), 'threshold': 2}

# 获取函数对象并执行调用
func = globals()[func_name]
_exec_output = func(**args)

这种方式既安全又不会有语法问题，还避免了exec带来的潜在安全风险。

方案2：如果必须使用exec #

不要把字典转成字符串拼入代码，而是将字典存入全局/局部命名空间，在exec代码中直接引用：

# 将args存入全局命名空间
globals()['args_dict'] = args
# 执行exec时直接引用字典变量
exec(f"_exec_output = {func_name}(**args_dict)", globals())
# 执行完成后删除变量，避免污染命名空间
del globals()['args_dict']

这样exec执行的代码是合法的，因为它直接引用了命名空间中的字典对象，而非拼接错误的字符串格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amina Tkhamokova