初始化AutoTS模型时触发JSONDecodeError错误的技术求助

已安装依赖 #

!pip install auto_ts
!pip install autots

测试代码 #

from autots import AutoTS
model = AutoTS(forecast_length=10, frequency='infer',ensemble='simple', drop_data_older_than_periods=200)
model = model.fit(data, date_col='Date', value_col='Close', id_col=None)

触发错误 #

Using 1 cpus for n_jobs.
---------------------------------------------------------------------------
JSONDecodeError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-eb76a397227f> in <cell line: 2>()
      1 from autots import AutoTS
----> 2 model = AutoTS(forecast_length=10, frequency='infer',ensemble='simple', drop_data_older_than_periods=200)
      3 model = model.fit(data, date_col='Date', value_col='Close', id_col=None)

2 frames
/usr/lib/python3.10/json/decoder.py in decode(self, s, _w)
    338         end = _w(s, end).end()
    339         if end != len(s):
--> 340             raise JSONDecodeError("Extra data", s, end)
    341         return obj
    342 

JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 4 (char 3)

排查方向 #

• 卸载冲突库：auto_ts和autots是两个独立库，代码使用的是autots的AutoTS，同时安装可能导致依赖或配置冲突，执行pip uninstall -y auto_ts后重试
• 清理AutoTS缓存：AutoTS初始化时会读取本地缓存的配置文件，若文件损坏会触发JSON解析错误，找到缓存目录（通常为~/.autots/或系统临时目录），删除其中的JSON格式配置文件
• 避免自动推断频率：将frequency='infer'替换为数据实际的频率值（如日度数据用'D'，小时度用'H'），跳过初始化时的频率推断流程
• 检查Python环境：确认环境中无自定义JSON解码器或异常版本的json库，可通过import json; print(json.__version__)查看版本，确保为标准库版本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者theunknown