生成DataFrame的Day2新列提取Days第二位数字遇问题求解决

你的代码之所以提取到第一位数字，是因为DF["Days"] / 10 % 10的逻辑错误：以35为例，35除以10得到3.5，再对10取余还是3.5，转int后就变成了第一位数字3。

要提取第二位（个位）数字，正确的做法是直接对10取余，以下是两种高效的实现方式：

方式一：矢量化操作（推荐） #

利用Pandas的矢量化运算，无需循环，性能更优：

DF["Day2"] = DF["Days"] % 10

测试：当Days=35时，35%10=5；当Days=7时，7%10=7（如果需要一位数的第二位显示为0，可以调整为：DF["Day2"] = DF["Days"].apply(lambda x: x%10 if x>=10 else 0)）

方式二：保留你原代码的where逻辑 #

如果你希望Days<10时保留原数值，只对两位数及以上提取个位，可以调整where的参数：

DF["Day2"] = DF["Days"].where(
    DF["Days"] < 10,
    DF["Days"] % 10
).astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者the phoenix