如何为指定DataFrame生成x轴为A-F列的堆叠条形图（Stacked bar plot）

数据准备与绘图代码 #

将表格数据转换为DataFrame后，使用Matplotlib绘制符合要求的堆叠条形图，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建对应数据
data = {
    'Percentage': ['0%', '10%', '50%', '100%'],
    'A': [10, 89, 87, 89],
    'B': [20, 87, 876, 78],
    'C': [50, 65, 89, 89],
    'D': [60, 87, 978, 89],
    'E': [100, 89, 6, 54],
    'F': [90, 88, 0, 34]
}
df = pd.DataFrame(data).set_index('Percentage')

# 转置数据，让X轴对应A-F类别
df_transposed = df.T

# 绘制堆叠条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
df_transposed.plot(kind='bar', stacked=True, ax=plt.gca())

# 设置图表属性
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')
plt.title('各百分比对应数值堆叠条形图')
plt.legend(title='百分比')

plt.tight_layout()
plt.show()

效果说明 #

运行代码后生成的图表完全匹配需求：

• X轴为A、B、C、D、E、F六个类别
• 每个类别下的堆叠条由四个分段组成，分别对应0%、10%、50%、100%对应的数值
• 图例标注各分段对应的百分比，清晰区分不同部分

内容的提问来源于stack exchange，提问作者testenthu