Python多进程中全局变量未同步更新的问题求助

multiprocessing的每个进程拥有独立的内存空间。启动子进程时，它会复制父进程的所有数据（包括全局变量x）到自身内存中。子进程里修改的x只是它的私有副本，和主进程的x完全无关，所以主进程打印的始终是初始值0。

用multiprocessing.Value创建进程间共享的数值对象，它能在进程间同步数据：

from multiprocessing import Process, Value
from time import sleep

# 创建共享整数对象，初始值为0，'i'表示整数类型
x = Value('i', 0)

def increment():
    while True:
        # 操作共享对象的value属性修改值
        with x.get_lock():  # 加锁防止多进程竞争（单进程可省略，推荐保留）
            x.value += 1
        sleep(1)

process_1 = Process(target=increment)
process_1.start()

for _ in range(10):
    print(x.value)
    sleep(2)

# 清理子进程
process_1.terminate()
process_1.join()

• multiprocessing.Queue：子进程将递增后的数值放入队列，主进程从队列读取数据，适合需要传递更复杂数据的场景。
• multiprocessing.Manager：可创建共享字典、列表等复杂结构，但性能略低于Value。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthikeyan Sivaraman