TensorFlow模型预测抛出ValueError：无法识别列表类型输入

错误根源是预测输入的类型为普通Python列表（list），尽管训练阶段已经将数据转为numpy数组，但study_model.predict([n])里的[n]属于未被TensorFlow识别的列表类型，新版本TensorFlow对输入数据类型的校验更为严格，仅接受numpy数组或TensorFlow张量作为预测输入。

以下两种修复方法任选其一即可：

方法1：将预测输入转为numpy数组 #

修改预测逻辑的代码行：

result = study_model.predict(np.array([n]))[0][0]

方法2：将预测输入转为TensorFlow张量 #

修改预测逻辑的代码行：

result = study_model.predict(tf.constant([n]))[0][0]

完整修复后的核心代码片段 #

n = 38
# 示例采用方法1的写法
result = study_model.predict(np.array([n]))[0][0]
rounded_number = round(result, 2)

print(f"If I study for {n} hours, I will get {rounded_number} marks as my grade.")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jdf