Matplotlib绘制张量数据：蓝色曲线显示为散点的问题排查

问题原因 #

你代码里调用ax.plot()时，给测试数据指定的格式字符串是'b.'——其中b代表蓝色，.代表散点标记样式。matplotlib的plot函数会严格按照这个格式字符串渲染，所以只会显示蓝色散点，不会连成曲线。

解决方案 #

要绘制蓝色曲线，只需修改格式字符串：

• 若只需要实线曲线，把'b.'改成'b-'（-是默认的实线样式），或者直接写'b'（matplotlib默认用实线连接数据点）。
• 若想要曲线+散点的组合效果，可以用'b.-'，这样既有连线又保留点标记。

修改后的代码示例：

#plot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 100  # 请确保n已提前定义
a=np.linspace(0,1,n)
fig, ax=plt.subplots()
ax.plot(a,(U_pred).clone().detach()[0],'g.',label='prediction')
ax.plot(a,U_test,'b-',label = "test")  # 替换格式字符串为'b-'
ax.legend()
#ax.set_ylim([-1,1])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James