Julia升级至1.10.3后SymPy中@vars/@symfuns未定义问题求助

解决办法1：显式导入宏 #

新版本的SymPy.jl可能不再默认导出@vars和@symfuns宏，你可以在导入包时显式指定要导入的宏：

using SymPy: @vars, @symfuns
@vars x

或者在调用时加上包名前缀：

using SymPy
SymPy.@vars x

解决办法2：使用替代的函数式定义 #

如果不想导入宏，也可以用SymPy提供的函数来替代：

• 替代@vars：使用symbols()函数

  using SymPy
  x = symbols("x")
  # 定义多个变量
  x, y, z = symbols("x y z")
  

• 替代@symfuns：使用symfuns()函数或SymFunction()构造器

  using SymPy
  # 方式1：symfuns函数
  f, g = symfuns("f g")
  # 方式2：SymFunction构造器
  f = SymFunction("f")
  

原因说明 #

Julia升级到1.10.3后，配套的SymPy.jl包可能进行了版本更新，调整了默认导出的符号集合，@vars和@symfuns不再被自动导入到全局命名空间中，因此需要显式导入或改用函数式定义方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Universitario Mates