Jupyter Notebook运行代码遇PermissionError权限错误求助

错误原因 #

你执行train_features = extract_features(['images'])时，直接将目录路径传给了load_img函数，但load_img仅支持加载单个图片文件，无法直接读取目录，因此触发权限错误（系统禁止将目录当作文件打开）。

解决方案 #

1. 修改函数遍历目录内的图片文件 #

更新extract_features函数，让它自动遍历目标目录下的所有图片，而不是直接处理目录名。示例代码如下：

import os
from tqdm import tqdm
from keras_preprocessing.image import load_img
import numpy as np

def extract_features(image_dirs):
    features = []
    for dir_path in image_dirs:
        # 遍历目录下的所有文件
        for filename in tqdm(os.listdir(dir_path)):
            # 筛选图片格式（根据数据集实际格式调整后缀）
            if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
                img_path = os.path.join(dir_path, filename)
                img = load_img(img_path, grayscale=True)
                img = np.array(img)
                features.append(img)
    return features

# 调用修改后的函数
train_features = extract_features(['images'])

2. 检查并修复目录权限 #

• 确保当前用户对images目录有读取权限：Windows系统可右键目录→属性→安全，确认当前用户拥有读取权限；
• 若数据集是从Kaggle解压而来，避免将目录放在C盘根目录、Program Files等系统保护文件夹，建议解压到普通用户目录（如D:/Face Emotion Detection/data）。

3. 确认目录路径正确性 #

先检查Jupyter Notebook的当前工作目录，确保images目录在该路径下：

import os
# 打印当前工作目录
print(os.getcwd())

如果images不在当前工作目录，传入绝对路径即可：

train_features = extract_features(['D:/Face Emotion Detection/images'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Esan Raj