在R语言公式中使用tidyselect指定多列是否可行？

原生R公式本身不支持直接使用tidyselect语法（比如starts_with()），但可以通过以下几种方式实现类似需求：

• 方法一：先提取目标列名再构建公式
  先用tidyselect工具提取符合规则的列名，再用reformulate()生成公式传入拟合函数：

  # 提取以"a"开头的自变量列名
  target_cols <- tidyselect::vars_select(names(df), starts_with("a"))
  # 构建公式并拟合逻辑回归
  lr_fit <- parsnip::logistic_reg() %>%
    fit(reformulate(target_cols, response = "y"), data = df)
  

• 方法二：先筛选数据再用.指代所有自变量
  这是你提到的思路，先通过dplyr::select()筛选出响应列和目标自变量列，再用y ~ .表示用所有剩余列作为自变量：

  lr_fit <- parsnip::logistic_reg() %>%
    fit(y ~ ., data = df %>% dplyr::select(y, starts_with("a")))
  

• 方法三：用准引用语法直接注入tidyselect结果
  借助rlang包的准引用功能，把tidyselect的结果直接嵌入公式中，写法更简洁：

  lr_fit <- parsnip::logistic_reg() %>%
    fit(y ~ !!tidyselect::starts_with("a"), data = df)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qwr