为何含IN子句的BigQuery FDA数据查询与无方子句查询结果有差异？

核心问题出在子查询的统计逻辑和第一个查询完全不同，具体拆解如下：

第一个查询的逻辑 #

直接筛选出所有包含住院记录（outcomes LIKE '%Hospitalization%'）的事件，按products_industry_name分组后，统计每个行业的住院事件报告数，最后取住院事件数量最多的前10个行业。这里的排序和Top10筛选，完全基于住院事件的数量。

第二个查询的逻辑 #

子查询先统计了**所有事件（无论是否涉及住院）**的行业报告总数，取全量事件数最多的前10个行业。外层查询仅针对这10个行业，筛选其中包含住院记录的事件，再统计住院事件数量。

关键差异点 #

• 子查询的ORDER BY COUNT(report_number)统计的是行业的全部事件数，而非住院事件数。这导致子查询选出的10个行业是全平台事件量最大的，而非住院事件最多的。
• 第一个查询的Top10是住院事件最多的行业，第二个查询的候选行业是全量事件最多的行业，两者的入选范围有重叠但不完全一致。比如：某个行业全量事件多但住院事件占比低，会进入第二个查询的候选；某个行业全量事件少但住院事件占比高，会进入第一个查询的Top10，但可能没进第二个子查询的Top10。
• 重叠的行业统计住院事件数量是一致的（所以前几行结果匹配），但后续行因入选行业不同，结果自然出现差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jopatsky