如何调整Pandas格式，将嵌套Python字典转为目标样式Excel？

我尝试把Python嵌套字典转成Excel文件，但没法把Pandas DataFrame调整成想要的样式。

我的字典结构如下：

data = {
    'Key 1': {
        'PP': {'A': 105.08, 'B': 9.03, 'C': 0.12, 'D': 3.18, 'E': 0.5},
        'RP': {'A': 43.35, 'B': 6.92, 'C': -0.13, 'D': 3.03, 'E': -0.1},
        'SC': {'A': 36.15, 'B': 7.3, 'C': -0.01, 'D': 2.32, 'E': 0.34}
    },
    'Key2': {
        'PP': {'A': 616.68, 'B': 11.09, 'C': 15.47, 'D': 3.82, 'E': 12.45},
        'RP': {'A': 416.92, 'B': 7.77, 'C': 6.48, 'D': 2.78, 'E': 5.25},
        'SC': {'A': 298.54, 'B': 9.57, 'C': 13.67, 'D': 3.51, 'E': 10.67}
    }
}

我用下面的代码生成了接近预期的结果：

df = pd.DataFrame.from_dict(
                            {(i,j):data[i][j]
                             for i in data.keys()
                             for j in data[i]},
                             orient = 'index'
                            )

当前输出样式：

• 索引为双层结构（Key 1/PP、Key 1/RP等），每行对应一个内层字典的键值对，列是A、B、C、D、E。但Key 1和Key2对应的行没有合并表头，层级显示分散。

期望的输出样式：

• 第一列（索引列）采用双层合并表头：Key 1作为第一级，下方包含PP、RP、SC三行；Key2作为第一级，下方同样包含PP、RP、SC三行。第一级单元格垂直合并，第二级单元格独立显示。列保持A、B、C、D、E，整体层级清晰、样式规整。

解决方案 #

要实现期望的样式，只需在生成带多层索引的DataFrame后，通过Excel写入工具启用单元格合并功能即可，步骤如下：

完整代码 #

import pandas as pd

data = {
    'Key 1': {
        'PP': {'A': 105.08, 'B': 9.03, 'C': 0.12, 'D': 3.18, 'E': 0.5},
        'RP': {'A': 43.35, 'B': 6.92, 'C': -0.13, 'D': 3.03, 'E': -0.1},
        'SC': {'A': 36.15, 'B': 7.3, 'C': -0.01, 'D': 2.32, 'E': 0.34}
    },
    'Key2': {
        'PP': {'A': 616.68, 'B': 11.09, 'C': 15.47, 'D': 3.82, 'E': 12.45},
        'RP': {'A': 416.92, 'B': 7.77, 'C': 6.48, 'D': 2.78, 'E': 5.25},
        'SC': {'A': 298.54, 'B': 9.57, 'C': 13.67, 'D': 3.51, 'E': 10.67}
    }
}

# 生成带多层索引的DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(
    {(i,j): data[i][j] for i in data.keys() for j in data[i]},
    orient='index'
)

# 写入Excel并自动合并多层索引的重复单元格
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, merge_cells=True)

关键说明 #

• merge_cells=True参数会自动识别多层索引中重复的第一级单元格（如Key 1对应的三行），并完成垂直合并，完全匹配期望的样式。
• 需要提前安装openpyxl引擎库，执行pip install openpyxl即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kpof94