MLRun deploy_function调用失败：404 Client Error问题求助

我正在遵循MLRun快速入门教程，执行project.deploy_function(serving_fn)前一切正常，但调用时返回如下错误：

error submitting nuclio deploy task: 404 Client Error: Not Found for url: http://localhost:8080/api/v1/projects/first-project-xxx/nuclio/serving/deploy: details: Not Found, caused by: 404 Client Error: Not Found for url: http://localhost:8080/api/v1/projects/first-project-xxx/nuclio/serving/deploy

通过Docker安装了MLRun，可访问MLRun UI（http://localhost:8060）、Nuclio Dashboard/controller（http://localhost:8070），但MLRun API（http://localhost:8080）返回{"detail":"Not Found"}。在IDE中运行教程代码，能在MLRun UI看到项目，但部署服务函数时失败，找不到对应OpenAPI格式的API文档验证路径有效性，希望了解配置问题或正确的API调用方式。

1. 确认MLRun API的实际运行端口 #

Docker部署的MLRun默认API端口并非8080，通常是5000。执行以下命令查看容器端口映射：

docker ps | grep mlrun-api

查看输出中的端口映射（比如0.0.0.0:5000->8080/tcp），这里外部访问端口是5000，而非8080。

2. 修正MLRun客户端的API地址配置 #

在代码开头指定正确的API地址：

import mlrun
mlrun.set_env("MLRUN_API_URL", "http://localhost:5000")

或者在运行代码前设置环境变量：

export MLRUN_API_URL=http://localhost:5000

3. 验证API服务可用性 #

访问修正后的API根路径（比如http://localhost:5000/api/v1），如果返回包含projects等端点的JSON响应，说明服务正常。若仍返回404，重启MLRun API容器：

docker restart mlrun-api

4. 确保Nuclio与MLRun的集成配置正确 #

在代码中明确指定Nuclio地址，避免集成错误：

serving_fn.spec.nuclio_env = {"NUCLIO_DASHBOARD_URL": "http://localhost:8070"}

5. 核对项目名称的准确性 #

错误中的项目名为first-project-xxx，确保代码中使用的项目名与MLRun UI中显示的完全一致，无拼写或格式错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arnaud