如何关闭Python multiprocessing资源追踪进程？Pool能否获取其PID？

• 不管使用ProcessPoolExecutor还是multiprocessing.Pool，在POSIX系统的spawn/forkserver启动模式下，资源追踪进程是由multiprocessing模块全局管理的，并非绑定到某个特定的池实例。
• 你不需要通过Pool实例来获取它的PID，直接通过multiprocessing.resource_tracker模块就能拿到，示例代码：

  import multiprocessing.resource_tracker
  
  # 资源追踪进程会在第一个子进程创建时自动启动，启动后可获取PID
  if multiprocessing.resource_tracker._resource_tracker is not None:
      tracker_pid = multiprocessing.resource_tracker._resource_tracker.pid
      print(f"资源追踪进程PID: {tracker_pid}")
  

• 关于ProcessPoolExecutor无法直接获取PID的说法，是因为它的封装更严密，没有暴露内部进程管理的细节，但这并不影响你通过上述全局方式获取追踪进程的PID。
• 至于关闭资源追踪进程，官方文档确实没有明确说明，但可以调用multiprocessing.resource_tracker.stop()来终止它。需要注意的是，必须确保所有子进程都已退出，且没有未清理的命名系统资源，否则可能会导致资源泄漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ray Osborn