如何修改ggcoef_model中变量水平标签并隐藏指定水平？

1. 将animal变量的“d”水平标签修改为“dog” #

有两种实用方案，可按需选择：

方案一：修改数据框因子水平后重新拟合模型（推荐） #

直接在数据层面修正animal的因子标签，模型系数名会同步更新，后续可视化无需额外调整：

# 重定义animal的因子水平与对应标签
df$animal <- factor(df$animal, 
                    levels = c("d", "cat", "cow"), 
                    labels = c("dog", "cat", "cow"))

# 重新拟合模型
testM <- glmer(hunger ~ animal + treat + animal*treat  + 
            (1 + animal + treat + animal*treat||owner), 
          data = df,  family="binomial", 
          glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl = list(maxfun=1e5)))

# 可视化时animal的"d"已自动显示为"dog"
ggcoef_model(testM, include = !contains(c("owner","Residual.sd")))

方案二：不重新拟合模型，直接在可视化阶段修改标签 #

若不想重复拟合模型，可通过scale_x_discrete手动替换目标标签：

p <- ggcoef_model(testM, include = !contains(c("owner","Residual.sd")))
p + scale_x_discrete(labels = function(x) {
  gsub("animald", "animaldog", x)
})

2. 隐藏treat变量下“A1”水平的可视化 #

两种简单实现方式：

方式一：通过include参数精准排除 #

利用正则匹配目标项，在可视化函数中直接设置排除规则：

ggcoef_model(testM, 
             include = !contains(c("owner","Residual.sd")) & !grepl("treatA1", term))

方式二：生成图表后过滤条目 #

结合dplyr过滤掉不需要的系数项：

library(dplyr)

ggcoef_model(testM, include = !contains(c("owner","Residual.sd"))) %>%
  filter(!grepl("treatA1", term))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Icewaffle