作为一名从零基础摸爬滚打过来、现在从事软件工程相关工作的开发者，结合你的情况——完全零基础、用VS Code、想做实际项目、后续要学算法——我非常推荐你从Python开始入门，下面从你关心的三个维度逐一说明原因：

1. 学习曲线对新手最友好 #

• Python的语法极度简洁，接近自然语言，比如打印一句问候只需要写print("Hello, World!")，不用纠结复杂的分号、括号嵌套或者内存分配之类的底层细节，新手能把精力完全放在「解决问题的逻辑」上
• VS Code对Python的支持非常成熟：装个官方的Python插件，一键就能配置好运行环境，写完代码直接点运行就能看到结果，完全不用折腾复杂的编译、链接流程
• 报错信息特别友好，会直白地告诉你哪里出错了（比如变量名拼写错、缩进不对），甚至会给出修正建议，新手不会被一堆晦涩的错误信息劝退

2. 能为软件工程概念打下坚实基础 #

• Python支持多编程范式：面向对象（类、继承）、函数式（lambda、高阶函数）、过程式编程都能实现，你可以在学习过程中逐步理解不同的编程思想，而不是一开始就被局限在单一范式里
• 它的标准库和第三方生态极其丰富，你可以快速实现各种小项目（比如一个简单的待办事项Web应用、爬虫脚本），在实践中自然理解模块化、代码复用、版本控制这些核心软件工程概念
• 现在很多高校的计算机入门课程都用Python，配套的学习资源会把编程基础和软件工程习惯（比如写注释、单元测试）结合起来教，帮你从一开始就建立正确的编程思维

3. 在入门级软件工程师岗位中最常用 #

• 现在大量入门级岗位都优先招会Python的：后端开发、自动化测试、数据处理、甚至一些前端团队也会用Python做工具开发，就业面非常广
• 很多公司的内部工具、原型项目都用Python开发，新手入职后能快速上手参与实际工作，积累项目经验，而不是一开始就面对复杂的大型系统
• 即使后续你想转Java、Go这些热门语言，Python打下的编程基础和软件工程思维也能让你快速适配，学习成本会低很多

额外小建议 #

先把Python基础语法学扎实，然后立刻动手做小项目（比如用Flask写个简单的后端接口、用Tkinter做个桌面小工具），等你能独立完成几个小项目后再开始学数据结构与算法——Python也有很多方便的库（比如collections）能帮你快速实现算法逻辑，练习起来更轻松。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者soyyo terentius