处理大CSV转Xlsx时Python触发0xC0000005崩溃求助

硬件排查（优先排查，因笔记本可正常运行） #

• 内存检测：运行mdsched.exe（Windows内置内存诊断工具），选择立即重启并检查问题。0xC0000005本质是内存访问违规，DDR5内存的兼容性故障或硬件损坏是高概率诱因。
• 硬盘健康检查：用CrystalDiskInfo查看F盘的SMART数据，重点关注重新分配扇区计数、当前待映射扇区数，大文件读写极易触发硬盘潜在故障。
• CPU稳定性验证：进入BIOS关闭CPU超频/超线程设置，用AIDA64进行10分钟以上的CPU烤机测试，排除CPU散热不足或超频导致的运算异常。

软件层面优化（降低内存压力，尝试绕过硬件异常） #

当前代码用openpyxl逐行写入，大文件会持续占用内存，试试以下更高效的方案：

方案1：用pandas分块处理 #

import pandas as pd

def csv_to_xlsx_chunked(csv_file, xlsx_file, chunk_size=10000):
    writer = pd.ExcelWriter(xlsx_file, engine='openpyxl')
    for i, chunk in enumerate(pd.read_csv(csv_file, chunksize=chunk_size, encoding='utf-8')):
        chunk.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=i*chunk_size, index=False, header=(i==0))
    writer.close()

csv_file_path = 'F:\\1.csv'  
xlsx_file_path = 'F:\\data.xlsx'  
csv_to_xlsx_chunked(csv_file_path, xlsx_file_path)

方案2：改用xlsxwriter库 #

xlsxwriter的写入机制更轻量化，内存占用更低：

import csv
import xlsxwriter

def csv_to_xlsx_xlsxwriter(csv_file, xlsx_file):
    workbook = xlsxwriter.Workbook(xlsx_file)
    worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')

    with open(csv_file, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row_num, row in enumerate(reader):
            worksheet.write_row(row_num, 0, row)
    workbook.close()

csv_file_path = 'F:\\1.csv'  
xlsx_file_path = 'F:\\data.xlsx'  
csv_to_xlsx_xlsxwriter(csv_file_path, xlsx_file_path)

系统设置调整 #

• 调整虚拟内存：右键此电脑→属性→高级系统设置→高级→性能设置→高级→虚拟内存，设置为系统管理的大小，避免内存不足引发的访问异常。
• 临时关闭实时杀毒：大文件读写时，杀毒软件的实时扫描可能干扰内存访问，临时关闭Windows Defender实时保护后重试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lex9527