Polars：能否用read_parquet实现pl.concat的how='diagonal'功能？

Polars的read_parquet方法本身并没有直接支持类似pl.concat(how='diagonal')的参数，但可以通过先逐个读取文件，再用diagonal方式拼接的方式实现相同效果。

具体步骤 #

• 收集目标Parquet文件的路径列表
• 逐个读取每个文件为独立的DataFrame
• 使用pl.concat并指定how='diagonal'合并所有DataFrame

代码示例 #

import polars as pl
from glob import glob

# 获取指定目录下的所有Parquet文件
parquet_paths = glob("./data/*.parquet")

# 批量读取文件，生成DataFrame列表
df_collection = [pl.read_parquet(path) for path in parquet_paths]

# 以diagonal方式拼接所有DataFrame
final_df = pl.concat(df_collection, how="diagonal")

效果说明 #

how='diagonal'的拼接逻辑是：

• 保留所有DataFrame中的列，重复列按顺序对齐，缺失的位置填充NaN
• 行按读取顺序依次追加，每个DataFrame的行对应到各自列的有效位置，其他列补缺失值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mac Fly