如何配置GitHub Actions YML文件部署Ollama服务并加载基础模型？

以下是可直接复用的GitHub Actions YML配置，基于Ollama官方Docker镜像实现，能满足你拉取模型、启动服务并查看加载进度的需求：

name: Run Ollama with Llama3
on: [push, workflow_dispatch]

jobs:
  ollama-service-job:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: 创建Ollama数据共享卷
        run: docker volume create ollama-storage

      - name: 拉取Llama3模型
        run: docker run --rm -v ollama-storage:/root/.ollama ollama/ollama ollama pull llama3

      - name: 启动Ollama服务容器
        run: docker run -d -v ollama-storage:/root/.ollama --name ollama-service -p 11434:11434 ollama/ollama

      - name: 查看模型加载进度日志
        run: docker logs -f ollama-service | grep -E "(loading model|progress|ready)"

关键步骤说明 #

• 共享卷创建：通过Docker卷持久化模型数据，确保拉取的模型能被后续的服务容器复用，避免重复下载。
• 模型拉取：使用官方镜像执行ollama pull llama3命令，完成后自动销毁临时容器。
• 服务启动：后台启动Ollama服务容器，挂载共享卷加载已拉取的模型，同时映射默认端口11434（若无需外部访问可省略端口映射）。
• 日志监控：通过docker logs过滤关键日志信息，直接在GitHub Actions的日志界面查看模型加载进度和服务就绪状态。

方案可行性 #

该方案已被不少开发者成功实现，尤其适合在CI/CD流程中进行模型功能测试或演示。需要注意的是，GitHub Actions的免费Runner资源有限，拉取大参数模型（如Llama3 70B）可能出现超时或资源不足问题，建议先使用Llama3 8B这类轻量模型测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonathan