如何在Google Earth Engine中去除Landsat 1影像云覆盖并制作合成影像

我刚接触Google Earth Engine（仅用过网页代码编辑器），对JavaScript比较陌生（正在学习）。现在想用GEE计算Landsat 1影像的月度合成值，要求目标区域影像无云覆盖。了解到ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(...)对Landsat 1无效，但影像属性表有CLOUD_COVER变量，想问能不能通过这个属性筛选云覆盖占比<20%的影像？

我的最终目标是生成指定时间段内相对无云的镶嵌影像，以下是用R语言rgee包写的示例代码：

library(rgee)
library(sf)
ee_Initialize()

# ROI ---------------------------------------------------------------------
rlist=list(xmin=-81.4,xmax=-81.0,ymin=25.8,ymax=25.95)
ROI <- c(rlist$xmin, rlist$ymin,
         rlist$xmax, rlist$ymin,
         rlist$xmax, rlist$ymax,
         rlist$xmin, rlist$ymax,
         rlist$xmin, rlist$ymin)

ee_ROI <- matrix(ROI, ncol = 2, byrow = TRUE) |>
  list() |>
  st_polygon() |>
  st_sfc() |>
  st_set_crs(4326) |>
  sf_as_ee()

# Image Collection - Oct 1974 ----------------------------------------------
collection <- ee$ImageCollection('LANDSAT/LM01/C02/T2')$
  filterDate('1974-10-01', '1974-10-31')$
  filter(ee$Filter$lt("CLOUD_COVER",20))

## composite and clip ------------------------------------------------------
composite <- collection$mean()
composite_clip=composite$clip(ee_ROI)

## display image -----------------------------------------------------------
Map$setCenter(lon = -81.23789, lat = 25.875944)
Map$setZoom(zoom = 12)

Map$addLayer(
  eeObject = composite_clip,
  visParams = list(bands = c("B6", "B4", "B5"),gamma=1.1),
  name = "max value composite"
)

我试过用ee$Filter$gte("CLOUD_COVER",50)做测试，发现生成的合成影像和之前几乎没差异。另外想请教，collection$mean()是否适合用来做指定时间段内ImageCollection的合成或镶嵌？

更新

我已经找到问题所在：之前的思路是对的，但因为阈值和时间段选择的问题，影像没有出现明显变化。后来我改用filterMetadata('CLOUD_COVER_LAND','less_than',1)进行筛选，还通过rgee的ee_table_to_drive(...)导出元数据做了验证。

另外，我之前可能混淆了mosaic（镶嵌）和composite（合成）的概念，现在整理了自己的理解：

• Mosaic（镶嵌）：把多幅影像拼接在一起，重叠区域可以指定融合处理函数，比如R语言中的raster::mosaic(...)需要指定重叠区域像元值的计算规则。
• Composite（合成）：将多层影像栈生成单幅影像，和镶嵌类似但有区别，部分方法可以通用，这也是我之前混淆的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul Julian