如何在Polars中忽略PyArrow时间戳转换错误？

直接通过pl.read_delta的pyarrow_options传递参数 #

Polars的read_delta底层依赖PyArrow处理Delta表读取，你可以通过pyarrow_options传入PyArrow的cast_options参数，设置safe=False来跳过精度检查，和Pandas的safe=False效果一致：

import polars as pl

df = pl.read_delta(
    "path/to/your/delta_table",
    pyarrow_options={
        "cast_options": {"safe": False}
    }
)

备选方案：先通过PyArrow读取再转Polars #

如果上述参数不生效，可以先使用PyArrow直接读取Delta表并设置safe=False，再转换为Polars DataFrame：

import pyarrow.dataset as ds
import polars as pl

# PyArrow读取Delta表，跳过精度检查
arrow_table = ds.dataset("path/to/your/delta_table", format="delta").to_table(
    cast_options={"safe": False}
)
# 转换为Polars DataFrame
df = pl.from_arrow(arrow_table)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23406368