Azure ML工作区Notebook修改方式及CI/CD部署可行性咨询

1. 是否只能通过Azure ML工作区界面修改Notebook？ #

不是的，除了工作区界面，还有多种方式可以修改并同步Notebook到Azure ML工作区：

• 本地编辑Notebook后，通过Azure ML CLI上传：使用az ml notebook upload --file <本地文件路径> --path <工作区目标路径> --workspace-name <工作区名称> --resource-group <资源组名称>命令完成上传。
• 通过Azure ML Python SDK操作：借助Workspace对象连接工作区，使用Datastore或FileSystem相关方法将本地编辑后的Notebook文件上传到工作区存储。
• 配置工作区与Git仓库集成：将工作区的文件系统关联到Git仓库，在本地克隆仓库后直接编辑Notebook，推送变更到远程仓库后，工作区会自动同步更新的文件。

2. 能否搭建CI/CD流水线同步Git变更到Azure ML工作区？ #

完全可以，以下是实现思路：

• 选择CI/CD工具：比如GitHub Actions、Azure DevOps Pipeline都支持与Azure ML的集成。
• 设置触发规则：配置流水线在Git仓库中Notebook文件发生提交、合并等变更时自动触发。
• 流水线核心步骤：
  1. 登录Azure账号：通过工具提供的Azure登录组件完成身份验证。
  2. 同步文件：使用Azure ML CLI或SDK，将Git仓库中更新的Notebook文件上传到Azure ML工作区的指定路径。例如用CLI执行az ml notebook upload命令批量或单个上传文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abc123