如何使用Scalene分析Python项目中所有模块与函数的内存使用？

• 指定要分析的模块：用--include参数明确列出需要分析的自定义文件，命令如下：

  scalene --include=processing.py,get_data.py main.py
  

  多个文件用逗号分隔，支持带.py的文件名或纯模块名。

• 升级Scalene到最新版：旧版本可能存在子模块分析的兼容性问题，先执行升级：

  pip install --upgrade scalene
  

  升级后重新运行分析命令，大概率能解决模块识别问题。

• 确保模块路径可被Python识别：如果自定义模块不在默认Python路径中，先把模块所在目录加入环境变量再运行：

  PYTHONPATH=/你的模块所在目录 scalene main.py
  

  替换路径为实际存放processing.py、get_data.py的文件夹路径。

• 正确使用@profile装饰器：单独加装饰器没用，需要两步：

  1. 在要分析的函数所在文件顶部导入：from scalene import profile
  2. 给目标函数加上@profile装饰器，然后运行命令时加--profile参数：

     scalene --profile main.py
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者txg