如何在Python中为完全图的边添加含函数关联的双重属性？

你可以通过两种方式快速添加衍生属性BW，无需针对具体节点对操作，适配任意大小的完全图：

方法一：字典推导式批量生成 #

利用已生成的attfirst字典，直接推导得到BW属性的字典，再批量设置到图中：

import random
import networkx as nx

def create_random_topology(size):     
    G = nx.generators.complete_graph(size)
    attfirst = {x: random.randint(100, 500) for x in G.edges()}
    nx.set_edge_attributes(G, name="PR", values=attfirst)
    
    # 基于PR属性生成BW属性
    attsecond = {edge: 1 / pr_val for edge, pr_val in attfirst.items()}
    nx.set_edge_attributes(G, name="BW", values=attsecond)
    
    return G

方法二：遍历边直接修改属性 #

遍历图中所有边，直接从已有的PR属性计算并添加BW：

import random
import networkx as nx

def create_random_topology(size):     
    G = nx.generators.complete_graph(size)
    attfirst = {x: random.randint(100, 500) for x in G.edges()}
    nx.set_edge_attributes(G, name="PR", values=attfirst)
    
    # 遍历每条边，计算并设置BW
    for u, v, attrs in G.edges(data=True):
        attrs['BW'] = 1 / attrs['PR']
    
    return G

两种方法都能实现你需要的效果，最终每条边的属性会符合示例格式：{(0,1): {'PR': 10, 'BW': 0.1}, (0,2): {'PR':5, 'BW':0.2}, ...}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sudabeh