如何分离Python包的运行时依赖与开发依赖？解决YATL工具PyPI安装时强制安装开发库的问题

看起来你已经用Poetry的依赖分组功能找对了方向，只是之前的命令语法出了问题，咱们一步步来解决：

1. 先确认你的配置没问题 #

你的pyproject.toml分组配置是完全正确的：

• 顶层dependencies是工具运行必须的核心依赖，默认会被安装
• dev组是开发时用的检查、测试工具，examples组是示例代码的依赖，这两个组的依赖不会被默认安装

所以配置文件不用改，问题出在执行的命令上。

2. 修复你之前的错误命令 #

你写的rm -rf poetry.lock poetry install --without dev,examples把两个命令混在一起了，系统会把poetry install...当成rm的参数，肯定失效。正确的做法是分开执行或者用&&连接：

清理旧锁文件（可选但推荐，避免缓存干扰）+ 仅安装核心依赖：

rm -rf poetry.lock && poetry install --without dev,examples

这条命令执行后，只会安装requests、jinja2这些核心依赖，dev组的pytest、ruff等都不会被安装，完美符合普通用户的需求。

3. 普通用户通过PyPI安装的自动隔离 #

放心，当你把包发布到PyPI后，用户用pip install yatl-testing安装时，Poetry会自动只把顶层dependencies里的核心依赖打包进去，dev和examples组的依赖根本不会出现在PyPI的包元数据里——这是Poetry发布包的默认行为，完全不用你额外操心。

4. 开发者的一键全依赖安装 #

其他贡献者克隆仓库后，只需要一条命令就能装全所有开发相关的依赖：

# 安装核心+dev+examples依赖
poetry install --with dev,examples

# 如果不需要示例依赖，只装核心+dev
poetry install --with dev

要是想更便捷，还可以在pyproject.toml里加个自定义脚本：

[tool.poetry.scripts]
setup-dev = "poetry install --with dev,examples"

之后开发者只需要跑poetry run setup-dev就能一键搞定所有依赖安装。

5. 验证你的依赖环境 #

安装完成后，用poetry show命令可以查看当前环境的依赖列表：

• 不带参数：只显示核心依赖
• 加--with dev：显示核心+dev依赖
  这样就能快速确认分组是否生效了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者khabib73