Python Lambda排序在不同设备结果异常，Apache Hive UDF问题求助

我编写了一段Apache Hive UDF的Python代码，执行到print("previous:",delay)之前均正常，但排序字典后输出异常。本地VSCode中运行结果正常，但Linux环境下排序结果未按值降序排列，想确认是否是Linux环境的Python版本过旧导致的？

代码内容 #

#!/usr/bin/python
import sys

counter=0
delay={"carrier":0, "nas":0,"weather":0, "security":0, "late_aircraft":0}

for line in sys.stdin:
    counter+=1
    linet = line.strip()
    c,w,n,s,l = linet.split()
    c,w,n,s,l = float(c),float(w),float(n),float(s),float(l)
    delay["carrier"]+=c
    delay["nas"]+=n
    delay["weather"]+=w
    delay["security"]+=s
    delay["late_aircraft"]+=l

for i in delay.keys():
    delay[i]=delay[i]/counter
    # print(delay[i])

print("previous:",delay)
delay=dict(sorted(delay.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True))
print("after",delay)
print("The delay category with the longest average delay is {0}; the average delay time is {1} minutes.".format(list(delay)[0],delay[list(delay)[0]]))

实际输出 #

('previous:', {'weather': 0.0, 'nas': 38.299999999999997, 'security': 0.0, 'carrier': 15.5, 'late_aircraft': 18.399999999999999})
('after', {'late_aircraft': 18.399999999999999, 'nas': 38.299999999999997, 'security': 0.0, 'carrier': 15.5, 'weather': 0.0})

问题原因与解决办法 #

• 确实是Python版本差异导致的：Python 3.7及以后的版本才会保留字典的插入顺序，而你Linux环境中的Python版本大概率是3.6或更早（甚至是Python 2.x）。
• 你用sorted()得到的是有序的键值对列表，但转成普通dict()后，旧版本Python的字典是无序结构，所以打印出来的顺序和排序后的列表顺序不一致。

两种解决方式： #

1. 兼容旧版本：导入collections.OrderedDict，用它来保存排序后的结果，确保顺序被保留：
   修改排序代码为：

   import collections
   delay = collections.OrderedDict(sorted(delay.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True))
   

2. 升级Python版本：将Linux环境的Python升级到3.7及以上，此时普通dict()会自动保留插入顺序，原代码无需修改即可正常工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reungu Ju