GitHub API拉取TensorFlow高评论数Issues返回结果异常问题

你的问题出在用错了GitHub API的端点：/repos/{owner}/{repo}/issues这个接口不支持通过q参数过滤Issue，它的sort参数只能控制排序规则，但不会帮你筛选符合评论数条件的结果。所以你看到的30条只是按评论数降序排列的前30条Issue，根本没应用comments:>250的过滤规则。

要实现过滤需求，得改用GitHub的搜索API端点：https://api.github.com/search/issues，这个接口才支持q参数进行复杂筛选。

以下是修正后的代码：

import requests

owner = "tensorflow"
repo = "tensorflow"
n_comments = 250
# 替换为搜索API的端点
url = "https://api.github.com/search/issues"

token = "mytokenhere"

params = {
    # q参数需要组合仓库范围、评论数条件，以及指定只搜索Issue（排除PR）
    'q': f'repo:{owner}/{repo} comments:>{n_comments} is:issue',
    'sort': 'comments',
    'order': 'desc'
}

headers = {
    "Authorization": f"token {token}",
    "Accept": "application/vnd.github.v3+json"
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

issues_with_sufficient_comments = []

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 搜索API的结果在items字段里
    for item in data['items']:
        issues_with_sufficient_comments.append(item['number'])
        print(item['number'])
        print(item['comments'])
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

关键修改点说明： #

• 端点换成search/issues，这是唯一支持q过滤参数的接口。
• q参数组合了三个条件：
  • repo:{owner}/{repo}：限定搜索指定仓库
  • comments:>{n_comments}：筛选评论数超过指定值的内容
  • is:issue：确保只返回Issue，排除Pull Request（因为默认搜索结果包含PR）
• 搜索API的返回结构和/repos/.../issues不同，结果列表在items字段下，需要通过data['items']访问。

这样修改后，就能得到你预期的、评论数超过250的Issue了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kittielover