如何在R的gt汇总表中仅对Category1与Category2添加p值？

最简便的方式是先筛选出仅包含Category1和Category2的数据行，这样后续的分组比较就自动只针对这两个类别，不需要额外复杂设置。

具体修改后的代码如下：

# 先筛选数据，只保留需要比较的两个类别
data_filtered <- dataexample[dataexample$Category %in% c("Category1", "Category2"), ]

# 生成汇总表并添加p值
tbl_summary(
  data_filtered, 
  include = c(var1, var2),
  by = Category
) %>%
  add_p(
    all_categorical() ~ "fisher.test"
  )

补充说明 #

• 筛选数据时，注意Category1和Category2要和你数据里实际的类别名称完全一致（包括大小写、空格）。
• 如果不想单独创建筛选后的数据集，也可以直接把筛选逻辑写在tbl_summary的data参数里，代码更紧凑：

tbl_summary(
  data = dataexample[dataexample$Category %in% c("Category1", "Category2"), ], 
  include = c(var1, var2),
  by = Category
) %>%
  add_p(
    all_categorical() ~ "fisher.test"
  )

这样就完成了仅比较两个类别的需求，操作简单，适合刚接触R的用户。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isabelle Eliasson