求助：爬取FBref网站MLS球员射门创造数据时获球队表格

你的问题出在pd.read_html()会返回页面中所有HTML表格的列表，默认展示的是列表第一个元素（球队统计表格），而目标球员进球与射门创造数据表格是列表的第二个元素（索引为1）。

解决方案1：通过索引直接获取目标表格 #

修改代码，指定取列表中的第二个表格：

import pandas as pd

url_df = 'https://fbref.com/en/comps/22/gca/Major-League-Soccer-Stats'

# 获取页面所有表格
all_tables = pd.read_html(url_df)
# 取第二张表格（索引从0开始计数）
player_gca_df = all_tables[1]
# 查看结果
print(player_gca_df.head())

解决方案2：用match参数精准匹配目标表格 #

为了避免页面表格顺序变动导致索引失效，可以通过匹配表格的表头关键词（比如球员表包含"Player"列）来定位：

import pandas as pd

url_df = 'https://fbref.com/en/comps/22/gca/Major-League-Soccer-Stats'

# 匹配包含"Player"的表格，直接返回目标表格
player_gca_df = pd.read_html(url_df, match="Player")[0]
print(player_gca_df.head())

补充说明 #

• FBref当前页面中，球队统计表格是页面的第一个表格，球员个人统计是第二个，所以用索引1可以直接获取。
• 使用match参数更健壮，即使页面表格顺序调整，只要表头关键词不变就能正确抓取目标数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15039720