AWS Lambda中使用json.dump保存字典时报TypeError问题求助

核心错误点 #

1. 文件模式不匹配：用wb（二进制写入模式）打开文件后，json.dump输出的是字符串类型数据，和二进制写入要求的字节对象冲突，直接触发TypeError。
2. 文件对象误用：后续调用open(temp_file,'rb')和os.remove(temp_file)时，传入的是已关闭的文件对象（with块结束后文件自动关闭），而非文件路径字符串，这会导致额外错误。

修正后的代码方案 #

方案1：修复文件操作逻辑 #

import json
import datetime
import boto3
import os

def upload(data):
    date = datetime.today().strftime('%Y%m%d') 
    s3 = boto3.resource('s3')
    file_path = '/tmp/output.json'
    
    # 用文本模式写入JSON，指定编码更规范
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as temp_file:
        json.dump(data, temp_file)    
    
    # 用文件路径打开文件，而非文件对象
    with open(file_path, 'rb') as data_:
        s3.put_object(
            Body=data_, 
            Bucket='bucket', # 替换为你的桶名
            Key=f'Solution/{date}/data.json'
        )
    
    # 删除文件时传入路径
    os.remove(file_path)

方案2：无需临时文件，内存直接处理（更高效） #

Lambda临时存储虽然可用，但直接在内存中处理能减少IO开销：

import json
import datetime
import boto3
from io import BytesIO

def upload(data):
    date = datetime.today().strftime('%Y%m%d') 
    s3 = boto3.resource('s3')
    
    # 将JSON数据转为字节流，直接传入S3
    json_bytes = json.dumps(data).encode('utf-8')
    data_stream = BytesIO(json_bytes)
    
    s3.put_object(
        Body=data_stream, 
        Bucket='bucket', # 替换为你的桶名
        Key=f'Solution/{date}/data.json'
    )

关键说明 #

• 文本模式w配合encoding='utf-8'是写入JSON文件的标准方式，避免字符串与字节的类型冲突。
• 内存流方案跳过了临时文件的创建与删除，更适合Lambda这种无服务器环境，性能更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jbuddy_13