Python读取Excel中带时区时间格式转时间序列报错求助

你的时间字符串是ISO 8601格式的UTC时间，包含T分隔符、7位毫秒和末尾的Z标识，但你使用的格式字符串%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f未匹配这些额外部分，且Python的%f仅支持解析6位毫秒，这就是报错unconverted data remains: 6Z的原因。

以下是两种可行的解决方案：

方法1：手动调整格式字符串处理特殊部分 #

通过字符串预处理匹配格式要求，或者修正格式字符串适配原始时间结构：

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_excel(r"test.xlsx", sheet_name='Sheet1')

# 方案A：预处理字符串后转换
def parse_ts(ts):
    # 替换T为空格，截断7位毫秒到6位，去掉末尾Z
    cleaned = ts.replace('T', ' ')[:26]
    return datetime.strptime(cleaned, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

timestamps = list(map(parse_ts, data['time']))

# 方案B：直接适配格式字符串，忽略毫秒第7位
dt_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ'
timestamps = [datetime.strptime(ts[:26] + ts[27:], dt_format) for ts in data['time']]

方法2：使用pandas自带的to_datetime（推荐） #

pandas的to_datetime可以自动识别ISO 8601格式，无需手动编写格式规则，还能处理时区信息：

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r"test.xlsx", sheet_name='Sheet1')
# 将time列转换为datetime类型（保留UTC时区）
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], utc=True)
# 转换为datetime列表用于绘图
timestamps = data['time'].tolist()

这种方法更简洁高效，处理结果也更规范，适合后续matplotlib绘图使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K S