TensorFlow 2.15.0环境下导入DeepFace遇'tensorflow.keras'缺失问题求解

核心原因 #

降级TensorFlow时可能残留了不兼容的依赖包，或者mtcnn库版本与TensorFlow 2.15.0不匹配，导致无法找到tensorflow.keras模块。另外CUDA相关的错误是多CUDA环境冲突导致的，可按需处理。

具体解决步骤 #

1. 彻底重装TensorFlow 2.15.0 #

先清理所有TensorFlow相关的残留包，避免版本冲突：

pip uninstall -y tensorflow tensorflow-keras keras

重新安装指定版本的TensorFlow：

pip install tensorflow==2.15.0

安装完成后验证：

python -c "import tensorflow.keras; print('tensorflow.keras 导入成功')"

2. 修复mtcnn依赖兼容性问题 #

当前mtcnn版本可能不兼容TensorFlow 2.15.0，卸载后安装兼容版本：

pip uninstall -y mtcnn
pip install mtcnn==0.1.1

3. 处理CUDA注册错误（可选） #

如果不需要GPU加速，直接禁用GPU避免冲突：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1

如果需要GPU，确保系统安装的CUDA版本是11.8（TensorFlow 2.15.0官方适配版本），并清理系统中其他版本的CUDA库，避免冲突。

4. 验证DeepFace导入 #

运行以下代码测试：

python -c "from deepface import DeepFace; print('DeepFace 导入成功')"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qasim