Python中如何解决DataFrame对象的AttributeError问题？

错误原因 #

concat是pandas库的顶级函数（调用方式为pd.concat()），并非DataFrame对象的内置方法。你代码中使用df_new.concat()的调用逻辑错误，直接触发了这个属性不存在的报错。

修复方案 #

方案1：修正concat调用方式 #

将循环内的错误调用替换为正确的顶级函数调用，同时添加ignore_index=True避免索引冲突：

# 修改循环拼接的代码段
for each in recommend_restaurant:
    temp_df = pd.DataFrame(df_percent[['cuisines','Mean Rating', 'cost']][df_percent.index == each].sample())
    df_new = pd.concat([df_new, temp_df], ignore_index=True)

方案2：更高效的批量提取写法（推荐） #

循环拼接DataFrame效率极低，建议直接通过索引批量提取目标数据，一步生成结果：

# 替换原循环concat的全部代码
# 直接从df_percent中提取指定索引的目标列，无需循环
df_new = df_percent.loc[recommend_restaurant, ['cuisines', 'Mean Rating', 'cost']].copy()
# 若原代码中sample()是为了随机取1行，这里因recommend_restaurant是索引列表，直接提取即可满足需求

额外优化建议 #

• 原代码drop_duplicates中keep=False会删除所有重复行，若需保留首次出现的重复项，可改为keep='first'
• 提取top30索引时，score_series.iloc[0:31]会包含当前查询的餐厅自身，若不想推荐自身，可调整为iloc[1:31]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarthak garg