如何在Plotly平行类别图中移除第三维度指定类别及对应连线

核心思路是直接过滤数据源，剔除包含Mortality="No"的记录——因为Plotly平行分类图的类别和连线完全基于数据行生成，过滤后不需要的类别和对应连线会自动消失，这是最直接有效的方法。

具体步骤 #

1. 过滤数据框
   先对绘图用的final_df进行筛选，只保留Mortality为Yes的行：

   final_df = final_df[final_df["Mortality"] == "Yes"]
   

2. 重新生成平行分类图
   用过滤后的数据集执行原绘图代码即可，此时第三维度只会显示Yes类别，且不会存在与No相关的连线：

   import plotly.graph_objects as go
   
   fig = go.Figure(
       go.Parcats(
           dimensions=[
               {"label": options["procedure"], "values": final_df["Isolated"]},
               {"label": "", "values": final_df["Combined"]},
               {"label": "Mortality", "values": final_df["Mortality"]},
           ],
           counts=final_df["count"],
           line={"shape": "hspline", "color": final_df["color"]},
           arrangement="freeform",
       )
   )
   
   fig.show()
   

为什么之前的方法无效 #

• 将No对应颜色设为白色：平行分类图的连线是贯穿所有维度的整体，修改颜色会让整条连线变白，无法单独隐藏第二到第三维度的部分。
• 设count为0：即使计数为0，Plotly仍会保留对应的类别条目，只是连线不可见，达不到移除类目的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nemra Khalil