如何修改Azure AI Search默认评分，提升完整搜索词精确匹配得分？

可以通过评分配置文件实现这个需求，也能通过优化查询语句快速达成效果，具体方法如下：

方法1：创建评分配置文件（索引级持久化方案） #

针对name字段创建评分配置文件，给完全匹配搜索词的文档额外加分，步骤如下：

• 定义评分配置文件，使用fieldBoost函数，当name字段完全匹配"Carrot Cake"时增加指定权重：

{
  "name": "ExactMatchBoostProfile",
  "functions": [
    {
      "type": "fieldBoost",
      "boost": 3, // 可根据需求调整加分数值
      "fieldName": "name",
      "query": "\"Carrot Cake\"" // 精确匹配的目标短语
    }
  ],
  "functionAggregation": "sum" // 额外加分与原BM25得分直接相加
}

• 将该配置文件添加到Azure搜索索引中（可通过Azure门户的索引编辑页面或REST API完成）。
• 查询时指定使用该评分配置文件，比如在搜索资源管理器中输入：
  search="Carrot Cake"&scoringProfile=ExactMatchBoostProfile

这样完全匹配Carrot Cake的文档会在原有4.33分基础上再加3分，得分会显著高于中间包含something的文档。

方法2：查询时直接添加术语权重（临时快速方案） #

如果不想修改索引配置，也可以在查询时给精确匹配的短语提升权重，比如：
search="Carrot Cake"^2
这里的^2表示给精确匹配的短语赋予2倍权重，能直接让完全匹配的文档得分更高。

关于相似性算法调整 #

切换相似性算法（比如从BM25换为Classic Similarity）无法直接解决这个问题——两种算法核心都是基于词频和文档长度计算得分，对于包含相同关键术语的文档，得分差异依然不明显。因此更推荐使用上述评分配置文件或查询级权重提升的方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ban_ana