AWS托管Airflow：Worker间是否共享vCPU与内存资源？

• 环境类资源为每个Worker独享：你选择的mw1.small这类环境类规格，对应的是单个Worker节点的独立硬件配置。也就是说，每个Worker都拥有专属的1 vCPU和2 GB内存，所有Worker之间的资源完全隔离。比如当集群扩至5个Worker时，每个Worker都能使用完整的1 vCPU + 2 GB内存资源，不存在多个Worker共享一套环境类资源的情况。

• Worker与DAG/Task的对应逻辑：你的原有理解存在偏差——并非每个活跃DAG占用一个Worker。MWAA的Worker用于执行Airflow Task，一个Worker可同时运行多个Task（具体数量由Airflow的worker_concurrency等配置参数控制）。集群自动扩缩容是根据待运行Task的积压量调整Worker数量（在你设置的最小、最大Worker数范围内），而非直接对应活跃DAG的数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ingo-m