yfinance使用60d周期获取15分钟股票数据报错求助

问题背景 #

此前数月使用yfinance的download或Ticker.history函数，通过period="60d"和interval="15m"参数可正常获取股票数据，但近期调用时出现报错，提示Period '60d' is invalid，仅允许使用官方指定的固定周期值。

报错原因 #

yfinance的API规则近期更新：针对15分钟及更短的时间间隔数据，period参数不再支持自定义天数（如60d），仅允许使用官方列出的枚举值：['1d', '5d', '1mo', '3mo', '6mo', '1y', '2y', '5y', '10y', 'ytd', 'max']。但可通过start和end参数手动指定时间范围绕过该限制。

解决方案 #

放弃period参数，改用start和end参数精准定义60天的时间窗口：

• 计算当前日期往前推60天的起始日期
• 将起始日期与当前日期传入history函数

修改后的代码 #

import yfinance as yf
import pandas as pd
import datetime

def download_data(ticker):
    interval = "15m"
    # 计算60天时间窗口的起止日期
    end_date = datetime.datetime.now()
    start_date = end_date - datetime.timedelta(days=60)
    
    # 用start/end替代period参数
    data = yf.Ticker(ticker).history(interval=interval, start=start_date, end=end_date)
    data = calculate_technical_indicators(data)
    data = tomorrow(data, -5)
    data.dropna(inplace=True)
    return data

注意事项 #

• 确保yfinance为最新版本，可执行pip install --upgrade yfinance更新
• Yahoo Finance对15分钟级别数据的历史可获取时长上限约为60天，该方法刚好适配此限制

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeshuwa Bradley