嗨，这个需求其实挺常见的，我给你几种简单靠谱的解决办法：

• 直接使用相对路径
  既然目标文件夹和你的Jupyter Notebook在同一个目录下，你只需要在to_csv()的参数里写上「文件夹名/文件名」的相对路径就行。比如你的文件夹叫data_folder，想要保存的文件是data.csv，代码就这么写：

  df = pd.DataFrame(#你的数据内容)
  df.to_csv("data_folder/data.csv")
  

  举个实际的例子：如果你的Notebook存在D:\my_notebooks\路径下，目标文件夹是D:\my_notebooks\data_folder\，那上面的路径就完全能正常工作。

• 用os模块构建规范路径（更稳妥）
  如果你担心不同操作系统的路径分隔符问题（比如Windows用\，Linux/macOS用/），可以用Python的os模块来帮你自动处理，代码如下：

  import os
  import pandas as pd
  
  df = pd.DataFrame(#你的数据内容)
  
  # 指定目标文件夹名称
  target_folder = "data_folder"
  # 自动拼接文件夹和文件名，生成正确路径
  full_path = os.path.join(target_folder, "data.csv")
  # 保存文件
  df.to_csv(full_path)
  

  这种方式不管你在什么系统上运行代码，都不会出现路径分隔符错误，非常省心。

另外补充个小提示：如果怕不小心写错文件夹名导致报错，你可以先检查文件夹是否存在（虽然你说文件夹已经存在，但这个小技巧很实用），代码如下：

if not os.path.exists(target_folder):
    os.makedirs(target_folder)  # 如果不存在就创建文件夹

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Marco Minelli