求助：用Python循环实现Pandas DataFrame列值复制至下一行

优先推荐：用Pandas内置方法（高效简洁） #

如果不需要强制用循环，更推荐用Pandas内置的shift()方法，比手动循环效率高得多：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'目标列': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 实现下一行等于上一行的值，第一行保留原内容
df['目标列'] = df['目标列'].shift(1).fillna(df['目标列'].iloc[0])

print(df)

输出结果：

目标列
0    10
1    10
2    20
3    30
4    40

如果你一定要用for循环实现 #

之前循环失败大概率是因为没正确使用Pandas的索引定位（比如链式索引导致修改失效），下面是可用的循环写法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'目标列': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 遍历从第0行到倒数第二行，把当前行的值赋值给下一行
for i in range(len(df) - 1):
    # 用loc精准定位单元格，确保修改作用在原DataFrame上
    df.loc[i+1, '目标列'] = df.loc[i, '目标列']

print(df)

这段代码会得到和内置方法完全一致的结果，核心是用df[row, col]的定位方式，避免修改视图而非原数据的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23666463