如何在CPLEX分支定界树中获取最优LP节点解？

我运行一个MIP模型，在有限时间后以非零间隙终止。我想要获取最优LP松弛（最小化问题的最优下界）的解（决策变量与目标值），以便思考添加/生成有效不等式的方法。是否有办法获取该信息？

任何帮助都将不胜感激！谢谢！

已尝试的方法 #

• 试过NodeCallback：能找到目标函数估计值，但无法获取决策变量的值。
• 试过ControlCallback：可提供所有节点的相关信息，但不知道如何定位活跃/最优节点（LP目标值最低的节点），且会拖慢代码运行速度。
• 试过MIPCallback：仅能获取当前最优整数解（incumbent）的信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tr244