如何利用边权重控制Apache Gremlin图遍历的顺序？

需求说明 #

遍历带权重的有向图，需遵循以下规则：

• 按边权重的绝对值越小优先级越高
• 同权重的边可并行遍历或随机选择
• 目标是让节点值按此规则在图中传播，但目前无法实现按最小权重的可控遍历

基础遍历代码（可正常运行） #

traversal = vg.V().has('Value','SomeStartNodeIChose').repeat(outE().otherV().simplePath()).until(has('Value','SomeEndNodeIChose')).path().by('Value').by('Weight');[]
:> traversal

错误尝试及报错信息 #

尝试1 #

traversal = vg.V().has('Value','AirBnb').repeat(outE().where(min()).otherV().simplePath()).until(has('Value','Comfort')).path().by('Value').by('Update Weight');[]

报错：

org.apache.tinkerpop.gremlin.tinkergraph.structure.TinkerEdge cannot be cast to java.lang.Comparable

尝试2 #

traversal = vg.V().has('Value','AirBnb').repeat(outE().where('Weight',is(min())).otherV().simplePath()).until(has('Value','Comfort')).path().by('Value').by('Update Weight');[]

报错：

No signature of method: org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.dsl.graph.DefaultGraphTraversal.where() is applicable for argument types: (String, org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.dsl.graph.DefaultGraphTraversal) values: [Weight, [IsStep(eq([MinGlobalStep]))]]

正确实现方案 #

核心思路 #

在repeat步骤中，对当前节点的所有出边按权重绝对值升序排序，优先选择绝对值最小的边；若需随机选择同权重边，可替换为随机采样逻辑。

代码示例 #

优先选择单条最小权重绝对值的边

traversal = vg.V().has('Value','AirBnb')
  .repeat(
    outE()
      .order().by(values('Weight').abs(), asc) // 按权重绝对值从小到大排序
      .limit(1) // 取排序后的第一条（最小绝对值边）
      .otherV().simplePath()
  )
  .until(has('Value','Comfort'))
  .path().by('Value').by('Update Weight')

随机选择同权重的最小绝对值边

若存在多条权重绝对值相同的最小边，需要随机选一条，将limit(1)替换为sample(1)：

traversal = vg.V().has('Value','AirBnb')
  .repeat(
    outE()
      .order().by(values('Weight').abs(), asc)
      .sample(1) // 随机采样一条最小绝对值边
      .otherV().simplePath()
  )
  .until(has('Value','Comfort'))
  .path().by('Value').by('Update Weight')

错误原因解释 #

• 尝试1中where(min())直接对边对象使用min()，但min()需要针对属性值计算，边对象本身不是Comparable类型，导致类型转换报错。
• 尝试2的where('Weight', is(min()))语法错误，min()作为全局聚合函数不能直接用于where的条件判断，正确做法是先对边按权重属性排序再筛选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lapin Chaman