如何生成0-1范围内的numpy.float128类型随机数组？

方法1：使用numpy推荐的新随机数生成器（numpy 1.17+） #

numpy从1.17版本开始推荐使用np.random.Generator接口，它的uniform方法支持直接指定目标数据类型，能直接生成0到1范围内的float128数组，不会经过64位浮点转换：

import numpy as np

# 初始化随机数生成器
rng = np.random.default_rng()
# 直接生成100个0-1之间的float128随机数
a = rng.uniform(low=0.0, high=1.0, size=100, dtype=np.float128)

方法2：使用旧版接口的np.random.uniform #

如果你仍在使用旧版numpy，也可以直接用np.random.uniform，它同样支持dtype参数：

import numpy as np

a = np.random.uniform(0.0, 1.0, size=100, dtype=np.float128)

为什么np.random.random不行？ #

np.random.random本质是np.random.uniform的简化版，但它的参数设计里没有预留dtype参数，只能先生成默认的64位浮点数再转换，这就是你之前遇到精度问题的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simd