使用spaCy-entity-linker时遭遇知识库为空及组件工厂未找到问题求助

大家好，我在使用spaCy的entity linker库时遇到了两个棘手的问题，折腾了好久没搞明白，想请教下各位大佬。

我的环境情况 #

• Python版本：3.8
• 已安装依赖：
  • spacy（已下载en_core_web_md语言模型）
  • spacy-entity-linker（通过pip install spacy-entity-linker完成安装）
• 已执行知识库下载命令：python -m spacy_entity_linker "download_knowledge_base"

错误场景1：知识库为空报错 #

我运行了以下代码：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_md")
nlp.add_pipe("entity_linker", last=True)

doc = nlp("I watched the Pirates of the Caribbean last silvester")
all_linked_entities = doc._.linkedEntities

for sent in doc.sents:
    sent._.linkedEntities.pretty_print()

得到的错误提示为：

ValueError: [E139] Knowledge base for component 'entity_linker' is empty. Use the methods kb.add_entity and kb.add_alias to add entries.

我猜测可能是下载的知识库没有被程序正确识别，但官方文档里完全没说明要把知识库放到哪个位置，不知道该怎么处理这个问题。

错误场景2：组件工厂未找到报错 #

后来我尝试按照原示例代码里的写法，把组件名改成驼峰命名的entityLinker，修改后的关键代码如下：

nlp.add_pipe("entityLinker", last=True)

结果又出现了新的错误：

ValueError: [E002] Can't find factory for 'entityLinker' for language English (en). This usually happens when spaCy calls nlp.create_pipe with a custom component name that's not registered on the current language class

现在完全搞不清问题出在哪了，明明已经按要求装了库、下载了知识库，为什么会出现这两个问题呢？有没有大佬能帮忙指点下？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者AlextheVries