使用JOLT v0.1.1填充JSON数组时Null元素问题求助

问题根源是遍历included数组时，不符合type: "matching-indicators"的元素会生成null占位，最终导致数组开头或中间出现无效的null值。下面给两种直接解决的方案：

方案一：转换时直接过滤符合条件的元素（推荐） #

这种方式从源头避免生成null，效率更高。假设你的输入JSON结构类似：

{
  "included": [
    {"type": "other-type", "name": "x", "label": "X", "score": 0},
    {"type": "matching-indicators", "name": "match1", "label": "匹配项1", "score": 85},
    {"type": "matching-indicators", "name": "match2", "label": "匹配项2", "score": 92},
    {"type": "unrelated", "name": "y", "label": "Y", "score": 50}
  ]
}

使用以下JOLT规范：

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "included": {
        "*": {
          "type": {
            "matching-indicators": {
              "@(2,name)": "temp[#2].name",
              "@(2,label)": "temp[#2].label",
              "@(2,score)": "temp[#2].score"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "temp": {
        "*": "[&1].&"
      }
    }
  }
]

逻辑说明： #

1. 第一个shift操作：只针对type等于matching-indicators的元素，提取它的name、label、score到临时数组temp里，不符合条件的元素不会被处理，自然不会生成null。
2. 第二个shift操作：把temp数组的结构整理成你需要的纯净数组格式。

方案二：先生成含null的数组，再移除null #

如果你的转换逻辑需要先保留所有数组位置再过滤，可先用modify-overwrite-beta结合removeNulls函数清理null：

JOLT规范：

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "included": {
        "*": {
          "type": {
            "matching-indicators": {
              "@(2,name)": "[&3].name",
              "@(2,label)": "[&3].label",
              "@(2,score)": "[&3].score"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "modify-overwrite-beta",
    "spec": {
      "*": "=removeNulls"
    }
  }
]

逻辑说明： #

1. 第一个shift操作：遍历所有included元素，符合条件的提取字段，不符合的位置会生成null。
2. 第二个modify操作：调用removeNulls函数，把数组中所有null元素直接移除，得到纯净的目标数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mariano Baudena