如何从scipy.optimize.linprog获取不可行问题的最终尝试解？HiGHS方法咨询

• HiGHS的回调功能规划：目前scipy官方明确说明HiGHS方法暂不支持回调函数。是否会添加该功能，需关注scipy的官方开发进度，比如查看项目的issue或PR，开发团队会结合社区需求和技术可行性评估是否将其纳入开发计划。
• HiGHS的中间阶段特性：HiGHS作为现代线性规划求解器，内部存在迭代计算的中间过程，但当前scipy的封装并未暴露这些中间状态供回调使用。不过即使问题不可行，HiGHS仍会返回包含尝试解的结果——你可以通过返回对象的status、message和x属性获取相关信息，这个尝试解虽不满足所有约束，但仍可用于你的场景分析。
• 过渡阶段的替代方案：在旧方法（simplex、revised simplex、interior-point）被完全弃用前，可暂时继续使用它们获取所需结果；另外，也可以直接调用HiGHS的原生接口，原生接口提供了更灵活的配置，包括获取中间迭代数据的能力，不过这需要你自行处理求解器的调用逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者data-monkey