DataFrame全局strip()函数失效及'Iran '右侧空格无法去除的问题排查求助

各位大佬好，我最近在处理一份能源指标的DataFrame时碰到了一个奇怪的问题：我尝试用str.strip()去除Country列所有条目的首尾空格，还单独写了代码替换'Iran '为'Iran'，但始终有一个'Iran '（右侧带空格）的条目残留，怎么都去不掉，想请大家帮忙排查下问题出在哪，以及怎么解决。

数据片段（部分） #

<Country  Energy Supply  Energy Supply per Capita  % Renewable

0           Afghanistan   3.210000e+08                      10.0    78.669280
1               Albania   1.020000e+08                      35.0   100.000000
2               Algeria   1.959000e+09                      51.0     0.551010
...
（中间省略部分行）

我执行的处理代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

Energy = pd.read_excel("assets/Energy Indicators.xls", header = 17, skipfooter = 38)

# 删除无用列
Energy.pop('Unnamed: 0')
Energy.pop('Unnamed: 1')

# 重命名列
Energy.columns.values[0:4] =['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']

# 替换缺失值标记
Energy = Energy.replace('...', np.nan)

# 尝试单独替换Iran的空格
Energy = Energy.replace('Iran ', 'Iran')

# 全局去除Country列首尾空格
Energy['Country'] = Energy['Country'].str.strip()

# 转换Energy Supply单位
Energy['Energy Supply'] = Energy['Energy Supply'].multiply(1000000)

# 去除Country列中的括号内容和数字
Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace("\(.*\)","")
Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace('\d+', "")

# 替换部分国家名称
Energy['Country'] = Energy['Country'].replace(
    ["Republic of Korea", "United States of America", "United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland", "China, Hong Kong Special Administrative Region"], 
    ["South Korea", "United States", "United Kingdom", "Hong Kong"]
)

问题现象 #

执行完上述代码后，我用(Energy == 'Iran ').sum()检查，结果显示：

Country                     1
Energy Supply               0
Energy Supply per Capita    0
% Renewable                 0
dtype: int64

也就是说，Country列里还是有一个条目是带右侧空格的'Iran '，我尝试过的两种方法都没起作用。

求助需求 #

• 想知道为什么全局strip()和单独替换都没生效？
• 有没有办法要么对整个DataFrame的所有单元格执行去除首尾空格的操作，要么彻底解决'Iran '的空格问题？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Vicente Parra